«کاربرد هوش مصنوعی در مکانیک کوانتوم» نوشتهٔ محمدحسین قرائی، ثریا قهرمانی شهرکی، اشکان ولیزاده و رضا آزادی ملهبیدی، به این پرسش میپردازد که ابزارهای هوش مصنوعی چگونه میتوانند در حل مسائل پیچیدهٔ مکانیک کوانتوم به کار بیایند. مؤلفان در پیشگفتار توضیح میدهند که با وجود پیشرفتهای چشمگیر در هر دو حوزه، هنوز پرسشهای بسیاری دربارهٔ نحوهٔ پیوند این دو و چگونگی بهکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در مسائل کوانتومی وجود دارد؛ این کتاب با تکیه بر تازهترین دستاوردهای هر دو زمینه، نقشهٔ راهی برای پژوهشگران و دانشجویان فراهم میآورد.
کتاب از مفاهیم بنیادی مکانیک کوانتوم و مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آغاز میکند و سپس به پیوند فیزیک و داده میرسد: مدلسازی دادهمحور مسائل کوانتومی، تقریب تابع موج و حل معادلهٔ شرودینگر با شبکههای عصبی، تشخیص و طبقهبندی فازهای کوانتومی، الگوریتمهای کوانتومی و یادگیری ماشین کوانتومی، کنترل و پایدارسازی سیستمهای کوانتومی با یادگیری تقویتی، و کاربرد این ابزارها در فناوریهای نوین مانند محاسبات کوانتومی، حسگرهای کوانتومی و رمزنگاری. در فصل پایانی، محدودیتها و چالشهای کنونی — از کمبود دادهٔ کوانتومی و هزینهٔ محاسباتی تا تفسیرپذیری مدلها — و مسیرهای پژوهشی آیندهٔ این حوزهٔ میانرشتهای بررسی میشود.
این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران فیزیک، مهندسی و علوم کامپیوتر که به پیوند هوش مصنوعی و مکانیک کوانتوم علاقهمند هستند مناسب است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.